目次
- エグゼクティブサマリー: 市場の軌跡と戦略的洞察 (2025–2030)
- 先進的な加硫ゴム診断のコア技術
- 主要な業界プレーヤーと公式パートナーシップ
- 新興トレンド: AI、IoT、スマートセンサーによるゴム分析
- 市場予測: 成長予測と収益 (2025–2030)
- 自動車、航空宇宙、医療分野における革新的なアプリケーション
- 規制環境と業界基準
- 競争分析: 技術リーダーとスタートアップ
- 課題: 採用障壁と解決策
- 将来の展望: R&Dロードマップと破壊の機会
- 出典 & 参照
エグゼクティブサマリー: 市場の軌跡と戦略的洞察 (2025–2030)
先進的な加硫ゴム診断の市場は、2025年からこの10年の後半にかけて大きな変革と拡大の準備が整っています。自動車、航空宇宙、産業製造などのエンドユース業界が信頼性、持続可能性、予知保全にfocusを強める中、高精度な診断技術の需要が加速しています。2025年には、業界リーダーが超音波、X線、テラヘルツイメージングなどの先進的な非破壊検査(NDT)ソリューションを、品質保証と予知保全のプロトコルに積極的に組み込んでいます。これらの方法は、加硫ゴム部品の微細クラック、空隙、老化を早期に検出することを可能にし、データ駆動型保全戦略への移行を直接的に支援します。
顕著なトレンドは、診断ハードウェアとクラウドベースの分析、AIとの統合であり、企業は運用ストレス下でのゴムの劣化をリアルタイムで監視し、深い洞察を得ています。例えば、ZwickRoellは、エラストマー用の高スループット自動テストプラットフォームの提供を拡大し、ラボや工場での導入を支援しています。同様に、SGSは、先進的な材料分析とライフサイクル追跡を実施するために自動車およびタイヤメーカーと協力し、トレーサビリティとコンプライアンスを向上させるためにデジタルプラットフォームを活用しています。
規制圧力と持続可能性の目標も市場の展望を形成しています。欧州連合の厳しいREACH規制や製品の長寿命に対する新たな国際基準が、タイヤや部品のメーカーにより厳格な診断プロトコルの採用を促しています。Michelinのような企業は、廃棄物を削減し、最大の使用寿命を確保するために、加硫ゴムの老化と性能の特性評価を改良するための内部R&Dに投資しています。また、産業セクターは、Systec & Solutionsなどのサプライヤーからのライン内自動検査ソリューションの採用が進んでおり、診断精度を損なうことなくスループットを向上させることを約束しています。
2030年を見据えると、その軌跡は、ゴム製コンポーネントの複雑さの増大と、ゼロ欠陥製造の重要な必要性による堅調な成長を示唆しています。スマート診断の採用は標準的な慣行になると予想されており、特にデジタルセンサーや機械学習プラットフォームのコストが低下するにつれてそうなるでしょう。OEM、ゴム混合業者、診断技術プロバイダー間の戦略的なパートナーシップは強化され、ライフサイクル分析、予知保全、進化する環境基準遵守に共同して焦点を当てることが予想されます。その結果、進化する流通市場は、データ中心型で革新を重視したものになり、10年の後半を通じて発展していくでしょう。
先進的な加硫ゴム診断のコア技術
2025年の先進的な加硫ゴム診断の風景は、自動車、航空宇宙、産業製造などの分野における予知保全、品質保証、規制遵守の高まる需要に惹かれて急速に進化しています。手動の目視検査や単純な硬度試験のような従来の検査技術は、洗練された非破壊試験(NDT)やデジタル分析技術に取って代わられつつあります。
コア技術の中で、超音波検査(UT)システムは大幅なアップグレードを遂げています。これらのシステムは、より高い周波数のトランスデューサと先進的なデジタル信号処理を統合し、厚い加硫ゴム部品内のミリメートル未満のクラック、剥離、空隙を検出することを可能にしました。例えば、Olympus Corporationは、高解像度で内部のゴム構造の三次元画像を提供する位相配列UTソリューションを提供しており、性能や安全性を損なう可能性のある欠陥を検出する課題に対処しています。
X線コンピュータ断層撮影(CT)も注目を集めており、サンプルを損傷させることなく内部の特徴を完全に3Dで視覚化できるシステムです。Carl Zeiss AGのような企業は、加硫ゴム内の複雑なクロスリンクネットワークを分析できる高解像度の産業用CTスキャナーを開発しています。これらのシステムは、R&Dや故障分析に特に価値があり、ストレス下での耐久性と回復力を最適化するためのゴム配合の最適化を支援しています。
さらに、分光法の進歩により、リアルタイムの化学的および物理的特性評価が実現しています。フーリエ変換赤外分光法(FTIR)とラマン分光法は、製造中の加硫状態やポリマー組成のインラインモニタリングに使用されています。Bruker Corporationは、エラストマー分析向けに特化した統合FTIRおよびラマンプラットフォームを導入し、生産ラインで迅速な非接触診断を実現しています。
機械学習と人工知能(AI)は、診断ワークフローにますます埋め込まれています。これらの技術は、NDTや分光法によって生成された大規模なデータセットを分析し、微妙なパターンを特定し、欠陥形成をより高い精度で予測します。Siemens AGは、産業自動化プラットフォームにAI駆動の分析を組み込み、ゴム加工プラントの予知保全と品質管理を可能にしています。
今後は、これらのコア技術のさらなる統合が期待されており、クラウドベースのデータ管理およびIoT接続センサーが、加硫ゴム資産の継続的かつリモートな診断を提供する重要な役割を果たします。このトレンドは、2025年以降のゴムのバリューチェーン全体において、効率性と信頼性を高めることを約束しています。
主要な業界プレーヤーと公式パートナーシップ
2025年の先進的な加硫ゴム診断の風景は、革新、品質保証、持続可能性に焦点を当てた選ばれた業界リーダーと戦略的パートナーシップによって形作られています。Michelin、Continental AG、Goodyear Tire & Rubber Companyなどの主要プレーヤーは、製品の性能とライフサイクル管理を向上させるために先進的な診断技術を活用しています。
- Michelinは、タイヤのアプリケーションと産業用ゴム製品の両方において加硫ゴムの完全性をリアルタイムで監視するための非破壊検査とスマートセンサー統合への投資を拡大しました。2025年初頭、Michelinは、製造環境における加硫ゴム資産の予知診断を可能にするための産業IoTソリューションを展開するためにSiemensとの協力を深化させました。
- Continental AGは、ゴム部品の運用寿命全体にわたる健康モニタリングを提供する独自のContiSenseセンサー技術の進化を続けています。2024年から2025年のパートナーシップは、微細構造の欠陥の早期検出のために光学的および超音波検査を統合し、診断データの精度を向上させました。
- Goodyearは、商業用フリートおよび産業機械におけるインテリジェントタイヤ診断プラットフォームGoodyear SightLineの統合を加速しています。2025年には、Goodyearは主要なフリートオペレーターやCaterpillarとの間で加硫トラックおよびタイヤ監視のための埋め込みセンサーを実装する正式な合意を結び、稼働率の最適化と安全性を目指しています。
- 住友ゴム工業は、AI駆動の加硫ゴムの摩耗と疲労の分析に関する共同研究を日立と進展させており、自動車および重機市場に焦点を当てています。彼らの2025年のロードマップは、2026年までに予知診断プラットフォームを商品化するという共通の意図を強調しています。
- ブリヂストンは、航空宇宙や公共交通機関などの重要な安全用途における加硫ゴムの新しい診断プロトコルを認証するためにTÜV Rheinlandと協力しています。
今後、公式パートナーシップおよび共同事業は、AI、IoT、持続可能性に焦点を当てた業界連携が進む中、加硫ゴムにおける先進的な診断の展開を加速させることが期待されています。これらのコラボレーションは、信頼性と安全性の基準を再定義し、主要メーカーによる継続的な投資が進化する規制および運用要件に診断能力が追いつくことを保証するでしょう。
新興トレンド: AI、IoT、スマートセンサーによるゴム分析
加硫ゴムの診断環境は、人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、およびスマートセンサー技術が品質保証と予知保全の不可欠な要素となる中、急速に変革しています。2025年には、製造業者がネットワーク化されたセンサーアレイおよびAI駆動のデータ分析プラットフォームを展開し、自動車、産業、インフラストラクチャ分野で加硫ゴムの性能と老化をリアルタイムで監視しています。これらの進展は、非破壊検査、早期故障検出、およびプロセス最適化の長年の課題に取り組んでいます。
特に注目すべきトレンドは、タイヤ製造や他のゴム製品ラインにスマートセンサーを直接統合することです。Continentalのような企業は、タイヤ圧、温度、トレッド摩耗を継続的に監視できる埋め込みセンサーシステムを開発し、予知保全を可能にし、製品のライフサイクルを延ばしています。同様に、Michelinは、フリート管理および安全分析のためにリアルタイムデータを提供するRFID対応のスマートタイヤを導入し、ゴム診断におけるIoTの重要性が高まっています。
AI駆動の分析は、これらのセンサーによって生成される膨大なデータストリームの解釈に不可欠になっています。材料試験機関のSmithersは、歴史的およびリアルタイムの運用データに基づいて、加硫ゴム部品の残存有用寿命を予測するためにAIおよび機械学習アルゴリズムが使用され始めていると報告しています。これにより、より対象を絞った保全が可能になり、材料科学者に詳細なフィードバックを提供してより耐久性のあるゴム化合物の開発を支援します。
産業分野においては、Hutchinsonのような製造業者が、コンベアベルトやシールシステムのためにIoT対応の検査ツールを活用しています。これらのツールは、転倒、湿度、温度等のパラメータを監視するために無線センサーを使用し、加硫欠陥、熱劣化、または亀裂の発生を示す異常を警告します。このような問題は、従来のスポットチェック方法ではしばしば見逃されてしまいます。
将来に目を向けると、先進的な加硫ゴム診断の展望は非常に明るいものです。業界団体であるアメリカゴム協会（The Rubber Division, ACS）は、製造業者、ソフトウェア開発者、センサーサプライヤー間の継続的な協力を強調しており、それにより相互運用可能なプラットフォームが作成されています。これらのプラットフォームは、データ形式および診断基準の標準化を促進し、サプライチェーン全体での広範な採用の道を開くことが期待されています。製品安全と持続可能性に対する規制圧力が高まる中、ゴム診断におけるAI、IoT、スマートセンサーの採用は加速し、2020年代後半までには予知分析とリアルタイム監視が業界の常識となる見込みです。
市場予測: 成長予測と収益 (2025–2030)
先進的な加硫ゴム診断の世界市場は、2025年から2030年にかけて、 自動車、航空宇宙、医療、産業分野における高性能ゴム製品の需要の高まりを受けて、重要な成長が見込まれています。製造基準が厳格化し、安全性と耐久性に対するエンドユーザーの期待が高まる中、加硫ゴムの完全性、成分、性能を効率的に評価できる診断ソリューションは不可欠なものとなっています。
2025年には、高度な診断技術（非破壊検査(NDT)、分光法、デジタル画像処理など）の採用が引き続き拡大します。Smiths DetectionやZEISSのような企業は、ゴム部品のその場でのリアルタイム評価を可能にする先進的な画像および分析ツールへの投資を行っています。これにより、コストのかかるダウンタイムを減らし、保守スケジュールを最適化し、重要なアプリケーションでの壊滅的な故障を防ぐことができます。
自動車OEMおよびタイヤメーカー、特にContinentalやMichelinは、組み込みセンサーやデジタルモニタリングソリューションをゴム製品に積極的に統合しています。このシフトは、コネクテッドビークル技術が普及するにつれて加速する見込みで、予知保全やライフサイクル管理に焦点を当てることが期待されています。業界プレーヤーは、微細構造異常や老化の影響を検出する精度を向上させるため、診断技術提供者との協力を強化しています。
2030年までに、先進的な加硫ゴム診断の世界市場は、新しい収益基準に達する見込みです。これは、オートメーション、機械学習、データ分析への継続的な投資によって支えられています。Akron Rubber Development Laboratory (ARDL)などの組織の取り組みが、診断方法の精度と速度を向上させ、医療機器や航空宇宙のような規制産業におけるより広範な採用を支援しています。
- 自動車セクター: 電気自動車の推進は、加硫ゴムのシール、ガスケット、タイヤの長寿命化、性能向上のための高度な診断を求める需要を生み出しています（Continental）。
- 医療業界: より厳しい規制要件により、加硫ゴムの部品の生体適合性と信頼性を確保するために高度な診断が不可欠になっています（ZEISS）。
- 産業アプリケーション: 予知保全と資産管理が重要なトレンドとなり、リアルタイム診断を利用して計画外のダウンタイムを最小限に抑えています（Smiths Detection）。
今後の市場展望は堅調で、安全性、効率性、持続可能性を優先する業界において強い収益成長が期待されています。材料供給業者、OEM、および診断技術リーダー間のR&Dやパートナーシップが、先進的な加硫ゴム診断の将来の風景の形成に不可欠となるでしょう。
自動車、航空宇宙、医療分野における革新的なアプリケーション
先進的な加硫ゴム診断は、2025年において自動車、航空宇宙、医療分野の品質保証、予知保全、安全プロトコルを急速に変革しています。これらの革新により、関係者はシール、ガスケット、タイヤ、医療インプラントなどの重要なゴム部品の健康を前例のない精度で監視、評価、予測できるようになります。
- 自動車産業: 2025年には、自動車メーカーが音響発生試験や先進的なテラヘルツイメージングを含む次世代の非破壊検査(NDT)手法を採用し、タイヤやエンジンマウントにおける加硫ゴムの完全性を監視しています。Continentalのような企業は、タイヤ内に埋め込まれたセンサーシステムを統合し、温度、圧力、応力を継続的に追跡し、リアルタイムの診断と予知保全を可能にしています。このシフトは、コネクテッドビークルと安全性を重視する自動車産業の増大する強調に支えられており、オンボード診断システムがタイヤや部品の性能における微細な変化をドライバーに警告できるようになっています。
- 航空宇宙産業: 先進的な加硫ゴム診断の航空宇宙への適用は、重要なシールや絶縁材料に中心をおいています。Parker Hannifinのような企業は、航空機エンジンや燃料システムで使用される高性能エラストマーの微細クラック、剥離、化学的劣化を検出するために、超音波検査やX線コンピュータ断層撮影(CT)手法を導入しています。このような革新は、保守間隔を延長し、計画外のダウンタイムを削減し、航空当局が定めた厳しい安全基準を満たすために不可欠です。
- 医療セクター: 医療機器産業は、注射器、カテーテル、埋め込みポンプのようなデバイス内の加硫ゴム部品についてリアルタイムの監視ソリューションを活用しています。ZEON Corporationは、医療用エラストマーの主要供給者として、生体適合性を確保し、早期の劣化を検出するために分光法やマイクロイメージングを使用した診断を進展させています。これは、デバイスの故障を防ぎ、トレーサビリティや患者安全に関する改革要求を満たすために重要です。
先進的な加硫ゴム診断の展望は、今後数年にわたって堅調であると見込まれています。業界団体のアメリカゴム協会(The Rubber Division, ACS)は、材料科学者、機器メーカー、最終ユーザー間のコラボレーションを進め、基準の更なる発展とベストプラクティスの共有を促進しています。人工知能や機械学習が診断ハードウェアとますます統合される中、利用者はより正確な予測分析と自動化された意思決定を期待できます。2027年までには、これらの進展が安全に重要なアプリケーションにおいて標準となり、 自動車、航空宇宙、医療分野の全体でパフォーマンス向上とコスト効率を推進することが予想されています。
規制環境と業界基準
先進的な加硫ゴム診断の規制環境は、業界と政策決定者がゴム配合の複雑さや安全クリティカルなアプリケーションへの高い信頼性の要求に対処する中、急速に進化しています。2025年、グローバルな標準化団体や業界コンソーシアムは、特に非破壊検査(NDT)やリアルタイムモニタリングシステムに関する診断技術の進展を反映するべくプロトコルを積極的に更新しています。
重要な発展の一つは、加硫ゴムの液体に対する抵抗を測定する方法を規定するISO 1817の改訂です。国際標準化機構(ISO)は、トレーサビリティとサービス中の性能モニタリングを改善するために、埋め込まれたRFIDやスマートセンサー技術を含む先進的なセンサーに基づく診断の新たな規定を含めています。これらの変更は、自動車、航空宇宙、医療機器分野での品質保証に対する厳格な規制期待に沿った形で、メーカーがそれを満たすのを支援することを目的としています。
ASTM Internationalのような業界団体も、加硫ゴムの物理的および化学的特性の評価を規定するASTM D7121やASTM D3182の基準を更新しています。2025年には、テラヘルツイメージング、音響発生分析、先進的なX線コンピュータ断層撮影などのイノベーションを考慮し、テスト方法の調和に重点が置かれています。これらの技術は、The Goodyear Tire & Rubber CompanyやMichelinなどの主要サプライヤーによって品質管理やライフサイクル管理のために採用されつつあるものです。
主要市場における規制当局は、コンプライアンス要件を厳格化しています。欧州化学物質庁(ECHA)は、厳格化されたREACH改正を施行しており、加硫ゴム添加物のより堅牢な特性評価と文書化が求められるようになっています。北米においては、国家高速道路交通安全局(NHTSA)がタイヤおよび自動車メーカーと協力し、診断データストリームを安全報告およびリコール管理プロトコルに統合しています。
今後は、規制の調和とデジタル化が加速すると予想されます。利害関係者は、クロスボーダートレードおよび診断システムの相互運用性を支援するために、機械可読のコンプライアンス証明書や標準化データ形式の展開を期待しています。また、業界は診断における人工知能の役割が増加することに備え、標準化団体が加硫ゴムアプリケーションにおけるAI駆動の分析ツールの検証とキャリブレーションのための新たなガイドラインを策定しています。
競争分析: 技術リーダーとスタートアップ
2025年の先進的な加硫ゴム診断の風景は、精度、速度、持続可能性を改善することを目指す確立された技術リーダーと革新的なスタートアップによって急速に進化しています。主要な業界プレーヤーは、人工知能、先進的なセンサー技術、非破壊検査(NDT)を活用して、加硫ゴム部品における欠陥や老化の検出を強化しています。
世界的なリーダーの中では、MichelinとContinental AGがデジタル化とリアルタイムのタイヤ監視システムへの重要な投資を行っています。タイヤに直接埋め込まれたセンサーを通じて、これらの企業は製品ライフサイクル全体にわたり温度、圧力、構造的完全性を追跡し、予知保全や加硫異常の早期発見を可能にしています。
製造業部門においては、Goodyearが、加硫ゴム製品の自動化された高スループット品質チェックのために機械視覚およびX線イメージングを利用した独自の検査システムを導入しています。これらのシステムは、検査精度を高めるだけでなく、人為的なエラーや廃棄物を減少させ、より持続可能な生産ラインに寄与しています。
スタートアップも存在感を示しています。例えば、Rubixは、超音波とテラヘルツ分光法を使用して加硫ゴムの健康状態を迅速にその場で評価するポータブルNDTデバイスを開発しています。これにより、自動車や産業環境におけるエンドユーザーが、機器を解体することなく老化や機械的疲労を監視できるようになり、予知保全時代における重要な利点となります。
また、Sensireという新興プレーヤーは、IoT対応の診断プラットフォームに焦点を当てています。彼らのクラウドベースのソリューションは、サプライチェーン全体にわたる加硫ゴム資産からのセンサーデータを集約し、製造業者が保守スケジュールを最適化し、予期しないダウンタイムを減少させるのに役立つ分析ダッシュボードを提供します。
今後数年にわたっては、デジタルと材料科学の専門知識がさらに融合することが期待されています。大手メーカーとアジャイルなスタートアップの間の提携が、特に規制機関や主要OEMがより高い製品トレーサビリティと安全性を推進する際に、進化した診断ツールの採用を加速することでしょう。また、診断データの企業資源計画(ERP)システムへの統合が、品質管理プロセスを効率化し、加硫ゴム分野全体の競争力をさらに高めることが見込まれています。
課題: 採用障壁と解決策
加硫ゴムのための先進的な診断技術の採用は、2025年においていくつかの顕著な課題を提示しています。それにもかかわらず、業界は製品の品質向上、廃棄物削減、プロセス管理の最適化の可能性を認識しています。主な障壁の一つは、リアルタイムの非破壊検査(NDT)、機械視覚システム、先進的な分光法などの高度な診断ツールの統合です。これらは元々それを登載するために設計されていなかった既存の製造ラインにおいてです。多くのレガシー生産施設は、互換性と相互運用性の課題に直面しており、実質的な改造コストや生産ワークフローへの潜在的な混乱を伴っています。
もう一つの重要な課題は、高度な診断システムの技術的複雑さです。オペレーターは、フーリエ変換赤外(FTIR)分光法やX線コンピュータ断層撮影(CT)などの手法から生成されたデータを解釈するための専門的なトレーニングを必要とします。これは、特に技術的リソースが限られている中小製造業者において、採用を制限する可能性があります。加えて、ゴム化合物に固有の変動性—異なる配合、充填剤、架橋剤による—は、適応可能な診断ソリューションを必要とし、さらに実装を複雑にしています。
データ管理とサイバーセキュリティの懸念も顕著になりつつあります。診断システムがリアルタイムの監視や予測分析のために産業用IoT(IIoT)接続を活用するにつれて、敏感な製造データの安全な伝送と保存を確保することが重要です。特に、自動車や航空宇宙などの規制産業に供給する企業にとって重要です。例えば、The Goodyear Tire & Rubber Companyは、高度な診断および予知保全を用いてタイヤ生産の近代化を図る努力において、セキュアなデジタルプラットフォームの重要性を強調しています。
これらの障壁にもかかわらず、業界リーダーや技術供給者は、広範な採用を促進するための解決策を積極的に開発しています。Smithersが提供するモジュラー診断プラットフォームは、さまざまな生産環境に合わせることができるスケーラブルなオプションを提供し、初期の統合の複雑さを軽減します。同様に、オートメーションおよびAI駆動の分析は、複雑な診断データの解釈を簡素化し、操作に必要なスキルのハードルを下げています。トレーニングプログラムや学術機関とのパートナーシップの取り組みも、Michelinなどの取り組みの成果として、技術的スキルのギャップを解消する助けとなっています。
今後は、機器メーカー、材料供給者、エンドユーザー間の協力が、相互運用可能な基準とベストプラクティスを生み出し、統合とデータ共有を円滑にすることが期待されています。ゴム製品におけるトレーサビリティと品質保証に対して規制圧力が高まる中で、先進的な診断の採用は加速する見込みであり、センサーの小型化、エッジコンピューティング、セキュアな接続の進展によって支援されているでしょう。
将来の展望: R&Dロードマップと破壊の機会
先進的な加硫ゴム診断の風景は、2025年以降、予知保全、持続可能な材料、デジタル化された品質保証への需要が高まる中で大きな変革が見込まれています。自動車、航空宇宙、製造業などの産業がゴムコンポーネントの性能と信頼性を向上させることを求める中、研究開発(R&D)のロードマップは、いくつかの重要な革新分野に収束しています。
研究開発の中心的な焦点は、非破壊評価(NDE)技術と人工知能(AI)や機械学習(ML)の統合です。例えば、Michelinやブリヂストンのようなタイヤメーカーは、診断ワークフローに超音波、X線、赤外線サーモグラフィのような高度なセンサーとイメージング技術を配備し始めています。これらのツールは、微細構造の欠陥や老化をより早く検出し、リアルタイムの条件監視をサポートし、製品の寿命を延ばします。
別の急速な進展の分野は、加硫ゴムコンポーネントのデジタルツインの実現に向けた動きです。物理ベースのシミュレーションと現実のセンサーデータを活用することで、企業はタイヤや産業用ゴム部品のデジタルレプリカを作成し、さまざまな負荷や環境条件下での性能を予測することを目指しています。Continental AGなどの組織は、ライフサイクル管理やターゲット診断のためにこれらのデジタルツインの利用を積極的に探っています。これは、従来の品質保証方法を破壊する可能性を秘めています。
持続可能性の圧力も、研究開発のアジェンダに影響を与えています。加硫ゴム製品のリサイクル可能性や環境劣化を評価できる診断への関心が高まっています。The Goodyear Tire & Rubber CompanyやPirelli & C. S.p.A.の取り組みは、化学的および分光分析を診断プラットフォームに統合し、リサイクルコンテンツのトレーサビリティや有害化合物の浸出を監視することを可能にすることを示しています。
今後は、先進的な加硫ゴム診断の展望は、いくつかの分野において破壊の機会に満ちています:
- フィールド使用に適したポータブルなAI対応の診断デバイスの開発。
- ゴム資産の継続的な健康監視のための無線センサーネットワークとIoT接続の導入。
- データプロトコルと診断基準の標準化。ASTM International Committee D11 on Rubberのような業界団体が重要な役割を果たすでしょう。
これらの革新が今後数年で成熟していくにつれて、品質管理、資産管理、サーキュラリティのベストプラクティスが見直されることが期待されています。
出典 & 参照
- ZwickRoell
- SGS
- Michelin
- Olympus Corporation
- Carl Zeiss AG
- Bruker Corporation
- Siemens AG
- Goodyear Tire & Rubber Company
- SICK AG
- Hitachi
- TÜV Rheinland
- Smiths Detection
- Akron Rubber Development Laboratory (ARDL)
- Continental
- ZEON Corporation
- ISO
- ASTM International
- ECHA
- Sensire
- Bridgestone Corporation
- Pirelli & C. S.p.A.
